Simulación de eventos discretos para Gestión de Operaciones
Mini fábrica: decisiones de capacidad, buffers y variabilidad
Este simulador reproduce un sistema de manufactura simple con llegada de órdenes, cola inicial, una estación de preparación, un buffer intermedio y una estación de ensamble. Permite discutir cómo cambian throughput, lead time, utilización, WIP, esperas, pérdidas y bloqueo cuando se modifican demanda, capacidad, variabilidad y tamaño de buffer.
Throughput—unidades terminadas por hora
Lead time promedio—tiempo desde llegada hasta finalización
WIP promedio—órdenes dentro del sistema
Órdenes perdidas—por saturación de la cola inicial
Vista visual del sistema
Usá la línea de tiempo para inspeccionar eventos y estados.
Reloj:00:00Sin simulación
Cola de órdenes 0
→
Estación A Preparación
Ociosa
IDLE
Esperando trabajo
Buffer intermedio 0
Estación B Ensamble
Ociosa
IDLE
Esperando trabajo
Evento 00 eventos
WIP y congestión
El WIP alto suele anticipar tiempos de entrega altos y pérdida de control del sistema.
Throughput acumulado
Compara llegadas aceptadas contra unidades terminadas. La separación indica trabajo pendiente.
Utilización y bloqueo
Una estación muy utilizada puede ser restricción; el bloqueo muestra problemas de buffer o desbalance.
Distribución de lead time
No alcanza con mirar el promedio: la variabilidad genera colas y riesgo de incumplimiento.
Diagnóstico gerencial automático
Interpretación ejecutiva de la corrida actual.
Calendario de eventos
Últimos eventos cercanos al estado visual.
Comparación de escenarios
Guardá corridas para comparar resultados.
Todavía no guardaste escenarios. Ejecutá una simulación y presioná “Guardar escenario”.
Escenario
Demanda
A
B
Buffer
Throughput
Lead time
WIP
Perdidas
Restricción
Qué representa una simulación DES
El sistema cambia de estado solamente cuando ocurre un evento: llega una orden, termina A, termina B, se bloquea una estación o se libera un buffer. Entre eventos, el reloj avanza sin recalcular todo segundo a segundo.
Esta lógica permite estudiar sistemas donde importan la cola, la variabilidad y las reglas operativas.
Preguntas de repaso
¿Cuál parece ser la restricción del sistema?
¿Conviene invertir en A, en B o en buffer?
¿Por qué sube el lead time aunque el promedio de demanda parezca razonable?
¿Qué KPI usarías para justificar una decisión gerencial?
Modelo conceptual usado
Llegada → Cola → Estación A → Buffer → Estación B → Producto terminado
Los intervalos entre llegadas y los tiempos de proceso se generan con distribuciones lognormales controladas por coeficientes de variación independientes. El resultado cambia por congestión, bloqueo y acumulación de WIP.