Links sobre el lenguaje Julia

El objetivo de este post es ir recolectando links útiles para el auto-aprendizaje de Julia. No solo para aprender cosas que todavía no se, sinó también para mis clases, siempre hay material interesante que aporta una nueva visión sobre algo que uno ya conoce. A medida que encuentre nuevo material lo voy a ir subiendo.

Cheatsheets

• The Fast Track to Julia: https://cheatsheet.juliadocs.org/

Ciencia de datos con Julia

• Repo del libro Julia Data Science (en inglés, repositorio): https://github.com/JuliaDataScience/JuliaDataScience

• Blog (desactualizado) sobre el uso de Julia para ciencia de datos (en inglés, blog): https://www.juliafordatascience.com/

• Discusión en Discourse acerca de como iniciarse en la ciencia de datos con Julia (en inglés, foro): https://discourse.julialang.org/t/whats-the-current-spring-2024-canonical-approach-to-data-science-in-julia/112427

• Repo de un curso de Julia Academy sobre Julia para Machine Learning (en ingles, repo): https://github.com/JuliaAcademy/DataScience

Buenas prácticas

• Flujo de trabajo con Julia (en ingles, libro web): https://modernjuliaworkflows.org/

• Creación de paquetes (en ingles, documentación web): https://pkgdocs.julialang.org/v1/creating-packages/

Performance

• Tips generales de performance (en inglés, blog): https://www.juliafordatascience.com/performance-tips/

Crear publicaciones (libros, webs) con Julia

• Books.jl, paquete utilizado para crear el libro Julia Data Science (en ingles, repo): https://github.com/JuliaBooks/Books.jl

• Manual de Books.jl (en ingles, libro web): https://huijzer.xyz/Books.jl/config

Interface Julia-Python

• PyJulia (en inglés, documentación): https://pyjulia.readthedocs.io/en/latest/index.html

• Repo de PyJulia (en inglés, repositorio): https://github.com/JuliaPy/pyjulia

• PythonCall y JuliaCall (en inglés, documentación): https://juliapy.github.io/PythonCall.jl/stable/

• Repo de PythonCall y JuliaCall (en inglés, repositorio): https://github.com/JuliaPy/PythonCall.jl

• PLext repo (en ingles, repositorio): https://github.com/mlxd/PLext

• PLext slides (en ingles, documentación): https://github.com/mlxd/PLext/blob/main/pres/PLext.pdf

• Conversaciones en Discourse acerca del tema (en inglés, foro): https://discourse.julialang.org/t/efficiency-for-calling-julia-from-python-and-purely-run-julia/81484/4

• Post en Stack Overflow acerca del tema (en inglés, foro): https://stackoverflow.com/questions/74930922/how-to-load-a-custom-julia-package-in-python-using-pythons-juliacall

Interfaces gráficas

• CImGui, wrapper de DearImGui: https://github.com/JuliaImGui/CImGui.jl

Pluto

• Repositorio: https://github.com/fonsp/Pluto.jl

• Ejemplos varios de Fonsp: https://fonsp.com/disorganised-mess/

• Pluto Desktop: https://github.com/JuliaPluto/PlutoDesktop

Static compilation

• Repo de JuliaC: https://github.com/JuliaLang/JuliaC.jl

• Repo de StaticCompiler.jl (en inglés, repo): https://github.com/tshort/StaticCompiler.jl

• Discusión en Discourse sobre el tema (en inglés, foro): https://discourse.julialang.org/t/static-compilation-in-julia/124416/8

Distribución de versiones precompiladas

• JUMBO, versión precompilada y repo que sirve de base para crear versiones precompiladas propias: https://github.com/JanisErdmanis/Jumbo

• Curso en Pluto precompilado: https://github.com/jbrea/PrecompilePlutoCourse.jl

• System Image Loader: https://github.com/MichaelHatherly/SystemImageLoader.jl

• Curated System Images (hermano del anterior): https://github.com/MichaelHatherly/curated-system-images